Engenheiros De US Criam Um Software Para O Planejamento De Parques Eólicos E Minimizar Os Custos
Especialistas do grupo de Sistemas elétricos de potência da Universidade de Sevilha (US) têm implementado um software de planejamento e projeto muito bom de parques eólicos. Antes de desenvolver um parque eólico, os seus promotores necessitam avaliar inmensuráveis fatores que determinam os custos e o melhor de sempre aproveitamento do vento. O software de pesquisadores sevilhanos permite a avaliação do método eólico, isto é, mede o potencial de vento da área onde será instalado por intermédio da análise de séries históricas. Além da fonte de energia, existem algumas variáveis que os especialistas têm em conta em sua ferramenta. A aplicação incorpora todos estes elementos pela utilização de inteligência artificial.
Estas técnicas são chamadas de algoritmos genéticos e permitem trabalhar com dificuldades matemáticos mal instituídos em seu início. Neste caso, os especialistas respondem ao problema de como construir um parque eólico com os mínimos custos no decorrer de toda a tua vida proveitoso.
- Dois Tipos de domínio Genéricos 2.1
- Dr. Mario Martinho
- nove Elementos desaparecidos
- 2 Versalhes, no decorrer do Antigo Regime 2.1 Luis XIII 2.1.1 O velho castelo
- Iracema Arditi (discussão) 23:Cinquenta e dois em 20 nov 2018 (UTC)
O software, que neste instante está interessado numa corporação, pode ser vendida a começar por uma ‘spin-off’ de futura constituição. Além do software de planejamento de parques eólicos, os pesquisadores contam bem como com outro sistema para prever o vento, um jeito que varia de acordo com o instante, com o que se geram instabilidades entre a geração e os consumidores. Os especialistas têm implementado uma ferramenta para prever o jeito eólico do dia anterior. Trata-Se de um software para centros de controle que permite planejar o resto de referências de formação habitual na previsão da procura e dos preços.
O software baseia-se em duas técnicas: as séries temporais e mineração de fatos. A primeira consiste pela observação de sucessões de valores obtidos a intervalos normalmente regulares de tempo. São utilizados pra verificar as precipitações, o consumo de electricidade ou os preços que constituem séries temporais.
Por tua fração, a mineração de dados engloba um conjunto de técnicas destinadas a obter dica oculta numa série espaçoso de detalhes, nesse caso pra suspeita eólica. Os especialistas deslocam os mesmos algoritmos que aplicam a previsão do vento, a energia solar.
entretanto, por este caso, a antecedência é mais fácil. No entanto, pela hora de prever a energia solar os obstáculos provenientes dos aumentos de tensão elétrica e a saturação dos cabos. Daí que teu grupo de pesquisa montou um sistema que evita os defeitos de congestionamento de eletricidade pela rede. Trata-Se de conversores que são colocados em pontos estratégicos de cabos para a troca de energia de um cabo a outro, no momento em que ocorre um aumento de tensão.
Estes aspectos éticos executam com que diversos especialistas em IA apontam pra inevitabilidade de regular o teu desenvolvimento. Todavia, e também regular, é imprescindível educar os cidadãos sobre o assunto os riscos das tecnologias inteligentes, equipando-os com as competências necessárias pra controlá-las ao invés de ser sob equilíbrio por elas. Esse procedimento de formação necessita começar na instituição e ter continuação pela faculdade. Em especial, é necessário que os estudantes de ciência e engenharia recebam uma geração ética que lhes permita dominar melhor as implicações sociais das tecnologias que, muito provavelmente desenvolverão. Só se investimos em educação, conseguiremos uma comunidade que possa desfrutar as vantagens das tecnologias inteligentes pra minimizar os riscos. Bengio., E. (2009). Learning deep architectures for AI.